澳门城市大学韩昊英教授到吉林动画学院举办学术讲座 深度探讨科研核心路径

为助推学校高水平师资队伍建设，提升青年教师科研素养与项目申报能力，助力学校联合培养的硕士研究生及在校本科生把握毕业设计选题方向，近日，澳门城市大学城市与可持续发展研究院教授、学术委员会主任、执行副院长韩昊英应邀来到吉林动画学院，举办《研究主题与方法——科研核心路径深度探讨》学术讲座。设计基础教学部、创新设计学院、文创产品学院师生约140人聆听讲座。

韩昊英曾任浙江大学教授、博士生导师，多伦多大学访问教授、首尔国立大学访问学者，发表学术期刊论文100余篇，出版著作9部，在城市增长管理、韧性城市及未来社区等领域具有深厚造诣。

讲座现场

选题：从“好问题”出发

警惕相关关系与因果关系的混淆

讲座伊始，韩昊英从自身建筑学背景出发，分享了从建筑学到城市规划、公共管理、工程应用再到交叉学科研究的跨领域经历。他指出，建筑、动画、设计等专业本质上都是多学科交叉的领域，好的设计需要哲学思考与底层规律探索，而最终要通过工程或技术手段实现，这一过程离不开科学的思维方式。

他以自己指导的多组硕士论文选题为案例，系统分析了什么是好的研究选题。他指出，能力、设计、布局、优化、解读、探索、发展等内涵宽泛的词汇不适合作为论文的核心关键词，而特征、现象、机制、策略、方法等能够揭示规律的概念才是科学研究的恰当落脚点。韩昊英特别提醒师生警惕将“相关关系”误判为“因果关系”的常见误区。

论文写作：遵循规范范式

在前人成果上创新

韩昊英讲座

在论文结构方面，韩昊英详细讲解了国际通行范式——从提出问题、文献分析、提出假说、收集数据、衡量事实、选择研究方法、数据分析到得出结论。他指出，这一规范结构有利于研究者清晰区分前人的成果与自己的创新，也便于审稿人和读者快速定位核心信息。

研究方法：

多模态融合，量化人本感知

结合当前技术前沿，韩昊英介绍了多种可应用于设计学和城市研究的新方法：问卷与统计、大数据分析、空间分析（GIS）、计算机模拟、数学推导等。他以团队在上海中心城区的研究为例，详细展示了如何利用百度街景API采集时序街景图像，通过眼动追踪、面部表情识别、自然语言处理、可穿戴生理传感器等多模态技术，量化分析城市街道的安全感与活力感。他指出，大数据和AI技术为“以人为本”的感知评估提供了强有力的工具，但最终要回归到对人文与社会问题的深度关怀。

科研的本质：

探索未知，回归兴趣与快乐

韩昊英讲座

讲座最后，韩昊英回归科研本质。他认为，无论是教师还是学生，真正好的研究一定是有趣的、有人文关怀的，而不是简单的发文技巧。“高等教育的本质是培养人，科研的本质是探索未知。要凝练自己的特色，回归兴趣和快乐。”他鼓励在场师生多读经典、关注政策导向、找到自己真正热爱的领域，将人文思考与前沿方法结合起来，做出有价值的研究。

互动交流：

直面科研困惑，专家倾囊相授

在交流环节，师生们踊跃提问，韩昊英一一作了细致解答。

本次讲座紧扣艺术与交叉学科科研实际，为学校师生厘清科研路径、提升研究质量提供了针对性指导。在规范研究方法、挖掘创新切入点、提升学术成果质量等方面提供了极具针对性、可落地的专业指导，有效解答了师生在科研实践中遇到的各类难点困惑。未来，学校将持续搭建高端学术交流平台，常态化邀请国内外各领域高水平专家学者到校开展专题讲座、学术课题研讨活动，不断拓宽师生科研视野、激发创新研究活力，助力学校科研创新能力与学科建设水平同步迈上新台阶。

初审丨王美丁

复审丨宋珊珊

终审丨鲍怡萍